Der ChatGPT von OpenAI hat kürzlich alle drei Teile der United States Medical Licensing Examination (USMLE) bestanden. Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT in der Lage war, ein tiefes Verständnis der medizinischen Materie zu demonstrieren und eine breite Palette medizinischer Fragen, einschließlich solcher zu Diagnose, Behandlung und medizinischer Ethik, korrekt zu beantworten.
Ansible Health, ein Startup-Unternehmen aus dem Silicon Valley, das sich auf die Behandlung von chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) spezialisiert hat, untersuchte verschiedene KI- und Machine-Learning-Tools, um seine Versorgung zu verbessern, als es beschloss, ChatGPT zu testen.
Das Team stellte zunächst sicher, dass “keine der Antworten, Erklärungen oder verwandten Inhalte bei Google indexiert wurden”, bevor ChatGPT den Test absolvierte.
Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT in der Lage war, ein tiefes Verständnis der medizinischen Materie zu demonstrieren und eine breite Palette medizinischer Fragen genau zu beantworten, einschließlich solcher zu Diagnose, Behandlung und medizinischer Ethik.
Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Zukunft der medizinischen Ausbildung und des Gesundheitswesens, da sich viele bei Gesundheitsfragen immer noch an Google wenden.
Mit der Fähigkeit, große Mengen an medizinischen Informationen schnell und präzise zu verarbeiten, könnten ChatGPT und andere ähnliche Modelle Medizinstudenten bei der Vorbereitung auf das USMLE und andere medizinische Prüfungen helfen und Ärzte und andere Fachkräfte im Gesundheitswesen bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen.
Die Forschung befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium und es sind weitere Untersuchungen nötig, um das volle Potenzial der Technologie zu erkunden.
Obwohl ChatGPT definitiv wertvolle Einblicke in die medizinische Praxis bieten kann, ist es noch nicht in der Lage, menschliche Ärzte zu ersetzen, und die traditionelle medizinische Ausbildung und Praxis bleiben für die Diagnose und Behandlung von Patienten entscheidend.
Der Erfolg von ChatGPT ist ein Zeichen für das Aufkommen neuer KI-gestützter Forschungs- und Entwicklungstools, die zweifellos die Art und Weise revolutionieren werden, wie medizinische Fachkräfte ausgebildet werden und wie sie Patienten diagnostizieren und behandeln, und damit den Weg für eine bessere Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt ebnen.